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四川省卫生和计生信息中心喜获2019年四川省科技计划

来源:信息中心大数据分析部     隶属栏目:健康大数据     发布日期:2019-02-11    
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    由四川省卫生和计划生育信息中心牵头,联合电子科技大学大数据研究中心健康大数据研究所、计算机科学与工程学院人工智能与智慧健康团队共同申报的2019年四川省科技计划重点研发项目“基于大数据的重点疾病防控应用分析”喜获立项。该项目拟采用多源数据的融合——重点慢病分布特征和分级诊疗分析——主要空气污染物与重点慢病入院量的关联分析——机器学习预测重点慢病的短期入院量的基本研究思路实施,执行周期为2年。
    该项目首次在四川省21城市水平上进行系统性的重点慢病与空气污染的关联分析,整体评估主要空气污染物的健康效应及敏感人群,为国家和地方政府因地制宜的制定大气环境质量标准、环境卫生标准提供科学依据;疾病覆盖面广,除了包含广泛研究的慢性呼吸系统疾病、心血管系统疾病外,还包括研究较少或正逐渐引起大家额外注意的疾病,如慢性精神类疾病,为增强广大民众应对大气污染、促进健康的防护意识与理念,提高全民健康水平做出应有的贡献;同时,首次将机器学习方法应用到慢性疾病短期住院量的预测。在考虑空气污染物的滞后效应和累积效应,气象因素的滞后效应和累积效应,污染物和气象因素的协调作用,疾病的长期趋势、季节性和自相关性,工作日及节假日效应等,机器学习算法有助于提高短期预测的准确率,为疾病短期预警提供科学参考依据。